Dr. Miloš Hauskrecht je profesorom informatiky na University of Pittsburgh.
Titul M.Sc. v odbore elektrotechnika obhájil na Slovenskej technickej univerzite v Bratislave v roku 1988.
Titul Ph.D. z Katedry elektrotechniky a informatiky získal na Massachusetts Institute of Technology v roku 1997. Na MIT bol pridružený k Clinical Decision Making Group (MEDG), MIT Laboratory for Computer Science, kde počas doktorandského štúdia pracoval pod vedením Prof. Petra Szolovitsa.
Hlavnými oblasťami výskumu Dr. Hauskrechta sú strojové učenie a umelá inteligencia. Jeho súčasná výskumná práca skúma nové modely a metódy analýzy časových radov; nízkorozmerné reprezentácie a sumarizácie časových radov, štruktúrované aktívne učenie, plánovanie a posilňovanie učenia. Väčšina jeho výskumu je poháňaná biomedicínskymi a klinickými problémami, najmä problémami súvisiacimi s analýzou vysokorozmerných údajov elektronických zdravotných záznamov (EHR) a ich aplikáciou na predpovedanie nežiaducich udalostí, detekciu lekárskych chýb, monitorovanie a varovanie. Dr. Hauskrecht a jeho skupina vyvinuli a neustále rozširujú novú dátovo-centrickú platformu podporujúcu vývoj a nasadzovanie riešení strojového učenia do pracovných postupov EHR v reálnom čase a monitorovania a varovania v reálnom čase, v ktorých sú v reálnom čase nasadené stovky modelov strojového učenia cez širokú škálu zdrojov údajov a typov údajov prítomných v dnešných EHR.
Jeho práce dosiahli 7 120 citácií v prácach iných autorov.
Zdroje:
https://www.sci.pitt.edu/people/milos-hauskrecht
https://scholar.google.com/citations?user=ylK19VUAAAAJ&hl=en
https://groups.csail.mit.edu/medg/people/milos/milos.html
Spracoval: Gustáv Murín
